hadoop jar /root/apps/wc.jar cn.itcast.bigdata.mr.wcdemo.WordcountDriver hdfs://mini1:9000/1.txt.copy hdfs://mini1:9000/out1

1，编写好wordcount程序，打成jar包放到服务器上，指定文件的输入和输出位置。

public static void main(String[] args) throws Exception {

        Configuration conf = new Configuration();                  //是否运行为本地模式，就是看这个参数值是否为local，默认就是local         /*conf.set("mapreduce.framework.name", "local");*/                  //本地模式运行mr程序时，输入输出的数据可以在本地，也可以在hdfs上         //到底在哪里，就看以下两行配置你用哪行，默认就是file:///         /*conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://mini1:9000/");*/         /*conf.set("fs.defaultFS", "file:///");*/                                    //运行集群模式，就是把程序提交到yarn中去运行         //要想运行为集群模式，以下3个参数要指定为集群上的值         conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn");         conf.set("yarn.resourcemanager.hostname", "mini1");         conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://mini1:9000/");         Job job = Job.getInstance(conf);          //        job.setJar("c:/wc.jar");         //指定本程序的jar包所在的本地路径         job.setJarByClass(WordcountDriver.class);                  //指定本业务job要使用的mapper/Reducer业务类         job.setMapperClass(WordcountMapper.class);         job.setReducerClass(WordcountReducer.class);                  //指定mapper输出数据的kv类型         job.setMapOutputKeyClass(Text.class);         job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);                  //指定最终输出的数据的kv类型         job.setOutputKeyClass(Text.class);         job.setOutputValueClass(IntWritable.class);                  //指定需要使用combiner，以及用哪个类作为combiner的逻辑         /*job.setCombinerClass(WordcountCombiner.class);*/         job.setCombinerClass(WordcountReducer.class);                  //如果不设置InputFormat，它默认用的是TextInputformat.class         job.setInputFormatClass(CombineTextInputFormat.class);         CombineTextInputFormat.setMaxInputSplitSize(job, 4194304);         CombineTextInputFormat.setMinInputSplitSize(job, 2097152);                  //指定job的输入原始文件所在目录         FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));         //指定job的输出结果所在目录         FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));                  //将job中配置的相关参数，以及job所用的java类所在的jar包，提交给yarn去运行         /*job.submit();*/         boolean res = job.waitForCompletion(true);         System.exit(res?0:1);              }